Alexandre Bloch
CTO, Engineering
Comment l'IA multi-agents évalue le risque réglementaire : dans la chaîne d'analyse de Cleo
Un seul appel LLM ne peut pas évaluer le risque réglementaire de manière fiable. Cleo utilise une chaîne en 5 étapes avec 30+ agents spécialisés, atteignant 98,5 % de précision et un F1 score de 0,81.
La chaîne en 5 étapes
Profile : Les agents analysent le domaine, les produits, les marchés et les pratiques data de l'entreprise
Discover : Des agents spécialisés scannent 3 700+ sources pour identifier les cadres applicables
Score : Des agents évaluent sévérité × probabilité pour chaque réglementation
Enrich : Des agents ajoutent obligations, délais et historique d'application
Assess : Des agents de synthèse génèrent des rapports de risque avec recommandations
Pourquoi le multi-agents surpasse le mono-modèle
Chaque scan implique 30+ appels LLM et 420-1 200 recherches web. Les agents spécialisés réduisent les hallucinations grâce à un périmètre étroit. La validation croisée entre étapes détecte les erreurs tôt. Résultat : 98,5 % de précision sur 12 400+ déterminations, avec traçabilité complète.
Questions fréquentes
Comment fonctionne l'IA multi-agents pour l'évaluation réglementaire ?
L'IA multi-agents utilise une chaîne de 30+ agents spécialisés, chacun gérant une tâche distincte : profilage, identification des juridictions, découverte des cadres, scoring et génération de rapports. Les agents collaborent en 5 étapes avec validation croisée entre chaque étape.
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