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derrière l'intelligence.
Chaque résultat produit par Cleo est traçable, mesurable et auditable. Nous décomposons, évaluons et publions nos travaux ouvertement.
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Une approche multi-agents par pipeline pour l'intelligence réglementaire
Cleo Labs, Neuilly-sur-Seine · 2026, À paraître
Nous formalisons l'intelligence réglementaire comme un problème computationnel distinct et présentons un système de production qui, à partir d'un domaine d'entreprise, identifie les réglementations applicables dans 19 régions et 16 secteurs, découvre les développements dans 8 langues, score les résultats sur une matrice de risque, et génère des évaluations d'impact, orchestrant 30+ appels LLM spécialisés et des centaines de recherches web par exécution.
19
Régions géographiques
16
Domaines sectoriels
8
Langues surveillées
30+
Analyses spécialisées par exécution
420–1,200
Recherches par exécution
0.81
Score F1 (pipeline complet)
Le pipeline en cinq étapes
L'intelligence réglementaire décomposée en cinq tâches séquentielles, chacune comblant une lacune de capacité distincte.
1
Étape 1
Profiler & Cartographier
2
Étape 2
Découvrir
3
Étape 3
Scorer
4
Étape 4
Enrichir
5
Étape 5
Évaluer
Au-delà de la recherche par mots-clés
L'intelligence réglementaire requiert quatre capacités que la recherche par mots-clés ne peut fournir.
| Capacité | Question clé | Mot-clé | LLM | Pipeline |
|---|---|---|---|---|
| Compréhension d'entité | Que fait cette entreprise ? | |||
| Connaissance juridique | Quels cadres existent et interagissent ? | |||
| Conscience temporelle | Qu'est-ce qui a changé cette semaine ? | |||
| Raisonnement de domaine | Comment cela affecte-t-il cette entreprise ? |
Combler le vide du marché
Les outils existants se regroupent sur la diagonale. L'intelligence réglementaire proactive et spécifique à l'entreprise reste un quadrant vide.
Spécifique à l'entreprise
Générique
Réactif
Proactif
Plateformes GRC
Gestion du changement
IA juridique
Automatisation conformité
Cleo
Infrastructure de recherche
Une seule exécution du pipeline se décompose en des centaines de recherches ciblées à travers les juridictions et les langues.
S_total = (20 + ε) + (37 × 4) + 5 · N_reg
où N_reg est le nombre de réglementations passant le filtre de pertinence, ε ∈ [0, 28] capture les recherches agentiques de suivi
Architecture streaming
Batch (traditionnel)
Score
A1
A2
A3
A4
Enrich
A1
A2
A3
A4
Assess
A1
A2
A3
A4
T = Σ max(tij)
Streaming (Cleo)
A1
A2
A3
A4
T ≈ max(Σ tij)
Le Livre blanc
Plongez dans la méthodologie, l'architecture et l'évaluation du pipeline d'intelligence réglementaire de Cleo.
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2026, À paraître
Une approche multi-agents par pipeline pour l'intelligence réglementaire
Nous formalisons l'intelligence réglementaire comme un problème computationnel distinct et présentons un système de production qui, à partir d'un domaine d'entreprise, identifie les réglementations applicables dans 19 régions et 16 secteurs, découvre les développements dans 8 langues, score les résultats sur une matrice de risque, et génère des évaluations d'impact, orchestrant 30+ appels LLM spécialisés et des centaines de recherches web par exécution.
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